SCADA를 넘어서: IIoT 플랫폼으로 OT 통합

MES와 함께 SCADA는 오늘날 제조 시설에서 가장 널리 사용되는 시스템입니다. 산업체에서는 SCADA를 프로세스 제어 시스템으로 사용하여 데이터 수집 프로세스를 모니터링하고 다양한 관련 워크플로우를 감독합니다. OT 장치에서 나오는 데이터는 SCADA 시스템에 의해 수집되어 작업 현장의 다양한 사용 사례를 다루는 애플리케이션으로 SCADA 생태계에 통합됩니다. 그렇다면 산업용 IoT 플랫폼이 여기서도 여전히 의미가 있는 이유는 무엇입니까? 

SCADA의 한 가지 단점은 이러한 시스템이 빠른 확장을 위해 만들어지지 않았다는 것입니다. 그들은 변화를 그렇게 쉽게 수용하지 않습니다. 대부분의 경우 프로세스는 느리고 유연성이 없습니다. 또한 데이터 수집 프로세스는 강력하기는 하지만 한계가 있습니다. 일반적으로 모니터링, 감독 및 경고 전송에만 적합합니다. 기계 학습을 기반으로 한 보다 정교한 분석이나 사용 사례는 불가능합니다. 

또 다른 과제는 OT(운영 기술) 장치 자체에서 발생합니다. OT는 모니터링 및 제어를 담당하는 조직 내 하드웨어 및 소프트웨어 번들을 나타냅니다. 이는 작업 현장의 장치, 프로세스 및 사전 정의된 주요 이벤트를 포함합니다. 각 조직은 광범위한 산업 자산을 보유하고 있으며 대부분은 매우 이질적입니다. 따라서 가장 어려운 문제는 이들을 통합하여 모두 함께 작동하게 만드는 것입니다. 바람직하게는 이는 조직의 데이터 허브 역할을 할 수 있고 통찰력 제공을 위한 단일 정보 소스 역할을 할 수 있는 단일 장소 내에서 수행됩니다.결론

이에 대한 한 가지 대답은 기업에 반복 프로세스를 위한 견고한 기반을 제공하고 수천 개의 장치로 원활한 확장성을 지원하는 중요한 IIoT 플랫폼 솔루션입니다. KOPENS 에서는 이기종 엣지 장치 및 시스템 연결, IoT 데이터 수집 및 처리부터 기계 학습 모델 구축 및 맞춤형 대시보드의 복잡한 통찰력 시각화에 이르기까지 원활한 여정을 보장하는 것을 최우선 과제로 삼고 있습니다. 

이러한 방식으로 산업 기업은 모든 자산에서 IoT 데이터를 수집하는 데 가장 적합한 위치에 있습니다 . 또한 해당 데이터를 안정적으로 저장할 수 있습니다. 이 접근 방식은 조직 전체의 데이터 접근성을 항상 보호하고 복잡한 분석의 기반을 마련합니다. 

모든 산업 자산을 어떻게 통합합니까? 

산업 자산을 통합하고 다양한 OT 단위 전반에 걸쳐 투명성을 보호하는 것은 작업 현장에서 효율적인 운영을 위한 기반입니다. KOPENS 의 산업용 IoT 플랫폼은 이러한 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 프로세스의 모든 복잡성을 추상화하고 빠르게 확장할 수 있습니다. OT 자산 연결부터 시작하여 하드웨어 독립적인 인프라 의 이점을 누릴 수 있습니다 . 이를 통해 컨테이너 기술 덕분에 모든 장치, IPC, 시스템 및 장비에 접근할 수 있습니다. 

일반적인 OT 과제 해결

이러한 방식으로 플랫폼은 조직 내의 느슨한 목적을 묶고 OT(및 그 과정에서 IT)를 통합할 때 가장 일반적인 과제를 효과적으로 극복합니다.

브라운필드 통합. 다양한 공급업체의 레거시 장치, 시스템 및 산업 장비를 포함한 모든 브라운필드 자산을 완전히 포함합니다.

여러 이기종 소스로부터 데이터를 수집합니다. 모든 데이터 소스에서 나오는 IoT 데이터를 활용하고 해당 데이터를 조화시켜 데이터 사일로를 효과적으로 해결하는 능력입니다. 

엣지 데이터 관리 기능. 들어오는 IoT 데이터를 안전하게 추출, 로드, 저장하여 필요한 곳에서 사용할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 

기존 인프라 내에서 완전한 통합. 복잡한 시스템 통합 시나리오가 필요하지 않습니다. 

완전한 투명성과 협업 기능을 통해 제조 현장 내외에서 효과적인 지식 교환이 가능합니다. 

이는 완전히 통합된 OT 계층을 만들어 애플리케이션을 구축하고 기존 사용 사례를 완벽하게 하기 위한 견고한 기반을 제공합니다. 플랫폼에 수집된 IoT 데이터는 조직 내 다양한 부서에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 필요에 따라 다양한 부서에 서비스를 제공하기 위해 데이터를 즉시 사용할 수 있습니다.  

PlantPulse Platform 은 장치 연결에 대한 하드웨어 독립적, 모든 프로토콜, 모든 프로그래밍 언어 접근 방식과 데이터 민주화를 결합합니다. 

엣지 장치에서 수집된 데이터는 장치 로그와 함께 안전하게 저장되어 항상 투명한 감사 추적을 보장합니다. 고급 시각화 기능을 갖춘 포괄적인 데이터 스튜디오 덕분에 원시 또는 처리된 데이터를 클라우드에 저장할 수 있습니다. 플랫폼의 RESTful API를 사용 하면 다양한 추가 서비스 및 BI 도구와 통합할 수 있습니다. 이는 더욱 정교한 인포그래픽, 데이터 변환 작업 및 알고리즘 구축으로 이어집니다. 

다음 단계: 원활한 확장성 달성

효과적인 IIoT 플랫폼은 기존 OT 기능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 처음부터 시작하여 분리된 자산을 통합하고 엔터프라이즈 데이터의 고가용성을 최우선으로 삼을 수도 있습니다. 확장성을 향한 첫 번째 단계는 모든 데이터 생성 자산을 플랫폼에 연결하는 것입니다. 

데이터에서 프로세스까지

그런 다음 데이터는 추출, 통합되어 플랫폼에 안전하게 저장됩니다. 이렇게 하면 즉시 소비되어 다양한 작업에 사용될 수 있습니다. 이는 즉각적인 시각화 또는 데이터에 대한 쿼리 수행에서부터 정교한 기계 학습 모델을 기반으로 하는 IoT 앱 구축에 이르기까지 다양합니다. 앱을 IoT 에지로 다시 롤아웃하여 다양한 기능을 제공할 수 있습니다. 이는 단순한 모니터링 및 제어 작업, 주요 매개변수에 대한 보고, 특정 KPI 충족 여부 감독, 궁극적으로 전반적인 운영 효율성 향상에 이르기까지 다양합니다. 

여기에서 더 많은 ROI를 더 빠르게 실현하기 위해 기존 주기를 지속적으로 개선하는 반복 프로세스를 구축합니다. 이는 관련 IoT 데이터를 IIoT 플랫폼 엔진에 공급하는 것부터 시작하여 강력한 프로세스를 구축하는 방법입니다.

여러 사이트로 확장

PlantPulse Platform 을 사용하면 한 제조 현장 내에서 설정된 주기를 단순히 구현하는 것이 아니라 여러 위치로 확장하여 IoT 데이터를 스트리밍하는 연결된 자산의 훨씬 더 큰 네트워크를 생성할 수 있습니다. 이러한 수준의 투명성을 통해 팀은 더 빠르게 통찰력을 수집하고 이상값에 대응하여 개선 사항을 도출하고 변화가 필요한 부분을 예측할 수 있습니다. 

강력한 엣지 관리 기능 덕분에 KOPENS 의 IIoT 플랫폼은 제조 현장 전체의 장치 모니터링 및 제어, 즉각적인 배포 및 OTA 업데이트를 통한 앱 관리 , 기업이 여러 위치에서 데이터를 수집하고 통합할 수 있는  견고한 데이터 관리 기능을 제공합니다.

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